Como randomizar

Contente

• estágios
• Método 1 de 4:
  Use uma randomização simples
• conselho
• avisos

O é um wiki, o que significa que muitos artigos são escritos por vários autores. Para criar este artigo, 13 pessoas, algumas anônimas, participaram de sua edição e aprimoramento ao longo do tempo.

A randomização é realmente bastante simples, embora às vezes possa ser complicada, dependendo das razões de seu uso. Pode ser muito fácil randomizar uma lista, por exemplo. Por outro lado, a randomização no contexto de um estudo científico é mais difícil. Saber randomizar é uma habilidade útil em muitos campos e é necessário ter uma série de ferramentas e idéias para fazê-lo. A randomização é essencial para evitar qualquer viés. Portanto, é da maior importância fazê-lo corretamente.

estágios

Método 1 de 4:
Use uma randomização simples

1. 4 Clique no botão para gerar seu número aleatório. Quando você o fizer, o programa implementará um algoritmo, que escolherá um número aleatório da fatia que você inseriu.
   • Observe os números obtidos. Tenha um folheto com um documento que permita adicionar cada número proposto aleatoriamente, se você usar esta ferramenta para atribuir um número aleatório aos participantes. Uma planilha, planilha ou lista são boas soluções para sua documentação e você pode gravar seus números manualmente ou no computador.
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conselho

• Escolha o método de randomização mais fácil para suas necessidades. Não há sentido em complicar as coisas, já que um método simples de randomização também funcionará.
• O melhor método de randomização científica é confiá-lo a um programa de computador, mas uma randomização simples ou com envelopes também é aceita para um estudo científico.

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avisos

• Erro humano pode ocorrer quando uma pessoa interrompe o processo de randomização do computador. Configure um sistema que evite esse tipo de erro ou redirecione um assistente ou voluntário que é tendencioso.
• Nunca esqueça a importância da randomização na pesquisa científica. Isso pode não ser mais subsidiado e / ou perder credibilidade e validade se você de alguma forma manipular seu estudo ou estragar sua randomização.

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